各有關單位：

在國家工業智能制造和數字化轉型的大背景下，化工企業在工廠數智化建設、改造與轉型創新等方面面臨著亟需整體提升企業數智化建設及運營水平等共性問題。化工工藝系統設計在工程設計中占有極其重要的地位，在整個工程設計中承上啟下，化工廠數智化建設需要從系統設計源頭開始，把施工圖設計中所需數智化建設全部要求在系統設計中描述清楚，設計出智能、安全、環保和節能的化工廠，在提升生產水平的同時驅動化工企業數智化轉型。

為更好地滿足化工企業數智化建設及改造需求，提升化工工程師系統設計能力和水平，鑒于目前疫情防控的特殊狀況，我單位計劃利用當前這個特殊時期定于2022年4月26日-28日線上直播舉辦“2022化工廠數字化、智能化建設與系統設計案例解析會（線上）”，望有關單位積極組織相關人員參加。

參會對象：
1、各化工業主單位總工辦、技術部、項目部負責人，工藝系統設計、管道系統設計、項目管理系統工程師、信息中心、智能制造部門或儀表車間以及從事計算機應用的技術人員；

2、各化工工程公司工藝系統設計工程師；

3、各科研院所、高等大專院校從事化工工藝系統設計的專業人員。

4、IT供應廠商或服務商。

日程安排：

報到：4月25日（星期一）下午16：00測試；
學習：4月26日—28日（學時三天，每天上午09：00——12：00；下午14：00——17：00）；

會議內容：

04月26日（一）：化工廠系統設計與智能化、數字化（上）

1.現實的SHE現狀及原因分析（安全經驗分享）：
LPG為什么總是發生爆炸；★MSDS的重要性；
系統工程師如何完成雙碳任務； ★節能降耗從細微處著手；
2.設計新趨勢：
工程設計中的三維協同設計；★模塊化設計、制造；
工程設計數字化交付、工廠智能化管理等；
3.化工系統設計規定及設計實例：
工程設計各階段的工作方法、關鍵環節和解決方法；
工藝包內容規定及工編制注意事項；
基礎設計的技術準備、設計基礎及設計依據的確定；
基礎設計階段工藝、系統部分設計內容和深度要求；
基礎設計階段文件審查要點及疑難問題解析；
詳細設計的任務與設計變更；
4.典型工藝系統設計及設備計算：
典型工藝設計思路及設備計算方法；★壓力管道的命名與設計管理；

04月27日 培訓內容（一）：化工廠系統設計與智能化、數字化（下）
1.工藝系統設計：
化工設計包含哪些公用工程系統？對這些系統如何規劃和設計；
設備及管道系統設計壓力、設計溫度確定原則；
安全泄放系統設計原則；工藝系統超壓工況分析及安全閥泄放量的確定；
PID的版次劃分與作用；工程設計中的系統通用問題說明；
2.設計過程中，HSE措施的落實：防燙傷、洗眼器、淋浴器、防墜落等；
3.化工設計中的安全問題考慮：
《石油化工企業設計防火規范》及《建筑防火設計規范》銜接適用問題；
 HAZOP審查流程及注意事項；
4.工程案例：以工程設計案列為例，將講課內容應用之，鞏固學習效果。

04月28日上午 培訓內容（二）：化工行業工程設計數字化協同與數字化交付；
1.化工行業數字化協同設計與交付的政策、標準
（介紹國內外化工行業數字化協同設計、數字化交付的政策、標準和發展趨勢）。
2.化工工廠全生命周期數字化
（從全生命周期的角度解析化工廠從項目設計、建造、施工直至運維各階段的一體化數字化）。
3.化工行業數字化協同設計平臺
（二維和三維協同設計平臺的開發、應用，與數字化交付平臺的對接）。
4.化工行業數字化交付總體策略
（化工行業數字化交付的總體原則、職責分工、工作路線圖和工作程序、相關單位的工作規范等內容）。
5.化工行業數字化交付范圍和內容
（化工行業數字化交付的交付范圍和交付內容要求，包括三維模型、智能P&ID、工廠對象屬性、資料文檔）。
6.化工行業數字化交付過程與質量控制
（化工行業數字化交付的交付過程與質量控制，包括確定工廠對象及PBS、需要交付的數據信息，交付文件與數據的質量檢查）。
7.化工智能化工廠建設與運維
（化工工廠數字化交付與智能化工廠建設的對接，智能化工廠運維要求）。
8.化工行業數字化交付案例：
沙特SABIC項目數字化交付案例
馬來西亞石油項目數字化交付案例
中科煉化項目數字化交付案例

04月28日下午 培訓內容（三）：化工行業智能化規劃；
1.化工企業運營痛點分析
當前化工企業管理痛點；產品生產運營管理中遇到的挑戰；什么是企業數字化和智能化；智能化轉型規劃思路；
2.企業智能化的理念和發展歷程
數字化和智能化發展歷程；自動化-數字化-信息化-智能化的關系和建設步驟；
智能化-企業的最終形態；
3.數字孿生系統建設條件和意義
數字孿生；數字孿生建設的注意事項及作用；
4.生產管理的規劃與意義
國內外生產管理系統發展現狀與趨勢分析；生產管理系統在智能制造發展過程中的重要性；化工企業生產管理系統特點；雙控背景下化工企業如何與生產管理系統應用結合；生產管理系統在制藥及化工行業研發與應用；生產管理系統基礎設施建設；化工企業生產管理系統實操與講解；人工智能與生產管理系統的融合應用；化工企業生產管理系統技術團隊培養計劃；化工智能生產- 生產管理系統選型及解決方案；5G網絡與生產管理系統的融合；生產管理系統運維與安全；
5.研發與質量管理系統功能與意義
研發管理的痛點;分子發現人工智能應用案例;人工智能逆向合成路線設計應用案例;人工智能輔助化學反應收率優化應用案例;智能化時代下的研發管理流程;質量管理與分析當前痛點;實驗室管理的人機料法環;研發與質量管理系統與算法聯動;
6.設備管理的意義
設備管理與數據大腦融合;設備管理與時間序列預測融合;設備管理與雙體系融合;設備與安全息息相關;HSE融合;
7.人工智能數據分析與決策
工業大數據分析是什么;工業大數據與人工智能關系;數據分析的意義;數據分析的過程;

備注：

每天除老師講課外，還安排了發言和提問時間；
課程安排，根據學員的關注重點進行動態調整。

武登忠：中國寰球工程有限公司教授級高工，擔任全國化工工藝系統設計技術中心站副站長（常務），取得注冊化工工程師、注冊咨詢工程師、注冊安全工程師和壓力管道校審資格；具有36年的工藝系統設計、咨詢工作經驗；參與煤化工、無機化工、石油化工、LNG、氣體分餾工程的設計；經歷過工程項目的前期咨詢到基礎設計、詳細設計、現場代表、開車投用全過程。多年來致力于工藝系統中心站的工作，為18家成員單位（工程公司）解決不少工程設計技術問題。多次擔任化工廠工藝和系統設計授課專家。

張斌博士：中石化上海工程有限公司副總工程師、工藝室主任、教授級高工；從事石油化工工藝及工藝系統設計超30年，掌握煉油、煉油化工、化工和化纖裝置的工藝設計，包括常減壓、汽柴油加氫、芳烴抽提、C5分離、PAO、聚乙烯、聚丙烯、VAC、EVA、EO/EG、PO、PGA、PBST、PET、碳纖維等，主導和參與完成的工程項目100多項。國內最早接觸化工工廠數字化交付的一批工程師，見證和經歷中國數字化交付的發展全過程，也是工廠全生命周期數字化、智慧化轉型的踐行者。

柳彥宏：煙臺國工智能科技有限公司總經理，計算機方向高工，高級信息系統項目管理師。歷任上市公司和央企數字化負責人，中國優秀CIO，曾兼任某國際開源數據分析項目中國區版主。長期致力于物聯網與數據分析系統在化工工業領域的應用。擁有30多家化工、新材料類上市公司智能化項目經驗，能將有多年的工作經驗進行總結，授課深入淺出從實際出發，少概念多落地，通俗易懂。能有效的為化工企業指明智能化建設方向。

證書：會議結束后，頒發結業證書（計24學時，8學分）。
論文征集：本次會議將面向全國征集與主題相關的學術報告、論文、調研成果，印刷會刊（論文集）作為培訓資料，請提交論文人員于4月20日前將論文提交電子版發送至會務組信箱，要求論文字數不超過5000字，文件格式為word文檔。

會務費：3500元/單位（含培訓費、資料費、證書等），可以投屏全員參加學習。

聯 系 人： 高老師

電  話：15376602038（微信同號）

座  機：0535-2122191

郵  箱：ctc@foodmate.net

Q  Q ：3416988473